Соотношение между средней величиной, медианой и модой

Различия меж средней арифметической величиной, медианой и модой в рассредотачивании на рис. 3.1 невелико. Если рассредотачивание по форме близко к нормальному закону, то медиана находится меж модой и средней величиной, при этом поближе к средней, чем к моде.

При правосторонней асимметрии (скошенности на право рассредотачивания на графике) – Х > Mе > Mо;

При левосторонней асимметрии Соотношение между средней величиной, медианой и модой (скошенности на лево рассредотачивания на графике) – Х < Ме < Мо.

__

Средняя арифметическая величина(обычная) Х исчисляется как сумма ∑ отдельных значений признака Х1, Х2, Х3,…, Хn, деленная на их число n. Т. е. употребляется для осреднения прямых значений признаков методом их суммирования. Она применяется для усреднения абсолютных и относительных величин. Её логическая формула Соотношение между средней величиной, медианой и модой имеет вид:

n

∑ Xi

__ I=1___

X ср. ариф. = n ,

__

Где X – средняя определенной степени (читается как «икс с чертой»), Xi – варианты (меняющееся значение признака), n – число вариант, ∑ - символ суммирования (сигма большая).

Средняя арифметическая имеет определенные математические характеристики, раскрывающие её суть. Так сумма отклонений отдельных вариант от средней равна нулю Соотношение между средней величиной, медианой и модой, а сумма квадратов таких отклонений приближается к минимуму. Эти два характеристики лежат в базе исследования варианты признаков. Если отдельные значения вариант прирастить (уменьшить) на величину А либо в k раз, то средняя поменяется соответственно.

Этот простой метод определения средней применяется только тогда, когда любая единица совокупы имеет разные значения изучаемого признака Соотношение между средней величиной, медианой и модой, т. е. его значения не повторяются.

Средняя арифметическая взвешенная – это средняя из вариантов, которые повторяются различное число раз либо имеют разный вес.

В изучаемой совокупы практически всегда обнаруживаются варианты признака, схожие для целого ряда единиц совокупы. Число этих схожих вариантов именуются весами либо частотами, другими словами это числа Соотношение между средней величиной, медианой и модой, показывающие, сколько раз встречается вариант в каком-либо ряде.

К примеру, при расчете среднего возраста осужденных, среднего срока наказания, среднего срока расследования либо рассмотрения уголовных дел одна и та же варианта (Х), к примеру, возраст 20 лет либо мера наказания 5 лет, может повторяться 10-ки либо даже сотки раз, т Соотношение между средней величиной, медианой и модой. е. с той либо другой частотой (f). В данном случае в общую и особые формулы расчета средних вводится знак f – частота. Частоты при всем этом именуются статистическими весами, либо весами средней, а сама средняя именуется взвешенной степенной средней. Это значит, что любая варианта (возраст 25 лет) вроде бы взвешивается по Соотношение между средней величиной, медианой и модой частоте (40 человек), т. е. множится на нее.

Средняя арифметическая взвешенная рассчитывается по формуле:

__ ∑nf

Х = --------------,

∑f

где n – варианты и f – веса.

Смысл средней взвешенной можно показать на примере вычисления среднего возраста осужденных в ВК для несовершеннолетних, в какой содержатся лица 15, 16, 17, 18 лет, его нельзя определять исходя только из характеристик приведенного вариационного ряда Соотношение между средней величиной, медианой и модой:

__ 15 + 16 + 17 + 18

Х = ------------------------ = 16,5 лет.

Для правильного исчисления следует знать вес (частоту) обозначенных возрастных признаков, т. е. смколько человек каждой возрастной группы находится в изучаемой совокупы.

Представим, что в ВК содержится 1000 осужденных и они распределяются по возрастным группам последующим образом:

Возраст (варианты) N Число лиц (вес каждого варианта) f
Всего 1000 осужденных

(15´100) + (16´ Соотношение между средней величиной, медианой и модой;150) + (17´150) + (18´600)

Х ср.взв. = -------------------------------------------------------- = 17,25 года.

При сравнении приобретенных данных – 16, и 17,25 года, просто осознать, почему меж ними появилось расхождение. Дело конкретно в весе каждого варианта, так как больший вес (600 осужденных) имеет вариант 18 лет, он и «перетянул» среднюю в свою сторону.

Средние арифметические находят самое обширное применение при анализе правонарушений Соотношение между средней величиной, медианой и модой, результатов деятельности по соц контролю над ними, оценке работы правоохранительных органов и т. д.

Среднее арифметическое линейное отклонениепо абсолютной величине рассчитывается как взвешенное по частоте отклонение середин интервалов от средней арифметической величины. Данный показатель служит лучшей мерой колеблемости вариантов, из которых выводится средняя, лучшим методом проверки однородности совокупы. При Соотношение между средней величиной, медианой и модой расчете средней арифметической из отклонений нужно абстрагироваться от символов «+» и «-».

_

В данном случае сумма отклонений ∑(x – x), разделенное на число отклонений n, а при наличие частот – на число f, и будет средним арифметическим отклонением. Как следует, расчетная формула имеет вид:

__ _

d = ∑(x – x)

∑f

Это 2-ая мера измерения варианты признака Соотношение между средней величиной, медианой и модой.

Средняя из внутригрупповых дисперсий (взвешенных на частоты соответственных групп) - для всех групп в целом рассчитываются по формуле:

m

∑σj²fj

σ² = 1

m

∑fj

Средняя гармоническая(оборотная средней арифметической) – это отношение числа вариантов признака к сумме оборотных их значений, т. е. данная величина употребляется для осреднения личных значений признаков из оборотных величин методом их суммирования. Для Соотношение между средней величиной, медианой и модой несруппированных данных употребляется средняя гармоническая обычная.Её логическая формула имеет вид:

__ n

Х =

n 1

i Х ,

где Х – отдельные варианты; n – их число.

Средняя гармоническая нередко применяется для анализа хозяйственной деятельности, также для вычисления, к примеру, покупательной возможности средств на базе цен продуктов, так как стоимость единицы продукта Соотношение между средней величиной, медианой и модой при иных равных критериях назад пропорциональна покупательной возможности рубля (чем ниже стоимость продукта, тем больше единиц этого продукта можно приобрести на единицу средств).

Если данные сгруппированы, то употребляют среднюю гармоническую взвешенную.

Средняя гармоническая взвешенная.Применяется для усреднения относительных величин (кроме относительных характеристик динамики).

Её логическая формула имеет вид:

n

∑ fi

__ i=1

Х =

n Соотношение между средней величиной, медианой и модой fi

i=1 Хi ,

где Х – отдельные варианты; n – их число, fi – веса.

Средняя геометрическая величина(обычная для несгруппированных данных) – этот вид средней рассчитывается для установления средних характеристик темпов роста и прироста (понижения) наблюдаемых явлений. Исследование этих характеристик в динамике преступности, выявленных правонарушителей, раскрываемости, судимости и других меняющихся во времени юридически важных явлений Соотношение между средней величиной, медианой и модой и процессов имеет принципиальное практическое и научное значение. Средние арифметические характеристики используются для расчета среднегодового абсолютного прироста (понижения), выраженного в именованных числах. Они важны, но недостаточны, в особенности в сравнительных целях, для заслуги которых огромную помощь оказывают темпы роста, прироста и понижения, выраженных в процентах. Расчет этих характеристик Соотношение между средней величиной, медианой и модой делается по формуле средней геометрической, но на базе тех же абсолютных характеристик.

Средняя геометрическая исчисляется методом извлечения корня степени n из произведений отдельных значений признака:


n n n

Х= √ Х1´ Х2´Х3´ …´ Хn = √ ПХi ,

__ i=1

Где Х – средняя геометрическая, П – знак произведения либо символ перемножения; n – число Соотношение между средней величиной, медианой и модой значений признака либо число осредняемых величин.

В большинстве случаев, на практике, сравнение усредненного показателя с реальными годичными абсолютными приростами указывает, что в течение, представим, пятилетия прирост выходит очень неравномерным. В уголовной статистике изредка встречаются тенденции, когда уровень преступности либо ее отдельных видов меняется по законам, близким к геометрической прогрессии, т Соотношение между средней величиной, медианой и модой. е. когда каждый следующий уровень ряда приблизительно равен предудущему, умноженному на некое неизменное число, называемое в арифметике знаменателем прогрессии. Потому в чистом виде геометрическая прогрессия в динамике юридически важных явлений наблюдается очень изредка.

Если временные интервалы неодинаковы, употребляют среднюю геометрическую взвешенную.

Средняя геометрическая взвешеннаяприменяется при неодинаковых временных Соотношение между средней величиной, медианой и модой интервалах. Ее формула имеет вид:

__ n n

Х = √ П xi ´ ti / t ,

i=1

n

где t = ∑ ti – временной интервал.

i=1

Средняя квадратическая величина – это величина, которая употребляется для свойства варианты. Она лежит в базе вычисления ряда сводных расчетных характеристик. Средний квадратичный показатель (средний квадрат отличия, среднеквадратическое отклонение) играют важную роль при измерении Соотношение между средней величиной, медианой и модой связей меж изучаемыми явлениями и их причинами, при обосновании корреляционной зависимости.

Формула средней квадратической величины имеет вид:

n

∑Хi²

Х = √ i=1

n

Средняя квадратическая взвешенная величина.Ее формула имеет вид:

n

∑Хi²fi

Х = √ i=1

n

∑fi

i=1

В статистической практике также находят применение степенные средние 3-го и поболее больших порядков.

Среднее квадратическое отклонение – это Соотношение между средней величиной, медианой и модой величина, которая рассчитывается как корень квадратный из дисперсии. Среднее квадратическое отклонение, дисперсия и среднее линейное отклонение могут определяться по формулам обычный и взвешенной (зависимо от начальных данных). Это 4-ый показатель варианты. Он исчисляется по формуле:

_________

__

∑ ( x – x )²

σ =√ σ² = √ n ,

а при наличии частот __________

__

∑ ( x – x )² f

σ = √ σ² = √ ∑ f

В юридической статистике оно Соотношение между средней величиной, медианой и модой применяется при сравнительных статистических исследовательских работах, для обоснования ошибки репрезентативности (ошибки подборки) выборочного наблюдения, также при исследовании корреляционных и других статистических связей меж признаками фактора и признаками следствия, либо меж предпосылкой и следствием.

Средняя многомерная – это величина из m относительных признаков, которая является интегральной оценкой j-го элемента совокупы:

m

∑pij

pj Соотношение между средней величиной, медианой и модой = .

m

Если характеристики системы числятся неравнозначными, каждому из их присваивается определенный вес di, а расчет многомерной средней делается по формуле арифметической взвешенной:

m

∑ pijdi

рj =

m

∑ di

При рj >1 уровень явления у j-го элемента выше среднего по совокупы либо нормативного; при рj < 1, напротив, ниже.

Среднее линейное отклонение – средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариант Соотношение между средней величиной, медианой и модой признака от их средней.

Средний показатель – это показатель в форме средней величины, представляющий из себя обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупы в определенных критериях места и времени.

Средняя величина является более ценной, с аналитической точки зрения, и универсальной формой выражения статистичесих характеристик. Более всераспространенная средняя – средняя арифметическая – обладает рядом математических параметров, которые Соотношение между средней величиной, медианой и модой могут быть применены при её расчете. В тоже время при исчислении определенной средней всегда целенаправлено опираться на её логическую формулу. Представляющую собой отношение объема прихнака к объему совокупы. Для каждой средней существует тоько одно настоящее начальное соотношение, для реализации которого, зависимо от имеющихся данных, могут потребоваться Соотношение между средней величиной, медианой и модой разные формы средних. Но во всех случаях, когда нрав осредняемой величины предполагает наличие весов, нельзя заместо взвешенных формул средних использовать их невзвешенные формулы.

__

Средний темп роста (Тр) указывает, во сколько раз в среднем за единицу времени поменялся уровень динамического ряда и исчисляется по формуле средней геометрической:

__ ______________

Тр = ⁿ√ Т1´Т2´ Соотношение между средней величиной, медианой и модой;Т3´…´Тn

Средний темп прироста (Тпр.) рассчитывается по единственной методике (по другому нельзя): поначалу находится средний темп роста, а потом уменьшают его на 1 либо 100%. Формула имеет вид:

__

Тпр = Тр – 100%

Средний уровень ряда обобщает итоги развития явления за какой-нибудь интервал времени (месяц, квартал, год) либо момент времени. Расчет среднего Соотношение между средней величиной, медианой и модой уровня определяется видом ряда (моментный либо интервальный). Для всех интервальных рядов, для интервальных и моментных рядов средних величин средний уровень ряда рассчитывается по правилам средней арифметической. К примеру, в n – ой области было записанно разбоев: в 1999 г. - 48, 2000 г. – 64, 2001 г. – 100, 2002 г. – 111, 2003 г. – 113. Если обозначить годичные уровни эмблемой Уi, то средний Соотношение между средней величиной, медианой и модой уровень ряда У может быть исчислен по формуле:

__ ∑ Уi 48+64+100+111+113

У = n = 5 = 87,2 разбоя.

Средний уровень разбоев за 5 лет показателен только как некоторый идеал, от которого колеблются реальные характеристики. Разумеется, что начиная с 2001 г. годичный уровень разбоев был намного выше среднего. Но такие расчеты по анализу преступности выполняются изредка. В практических Соотношение между средней величиной, медианой и модой целях нередко принципиально знать средний уровень нагрузки определенного следователя, судьи, адвоката и т. д. за год по месяцам либо за пару лет при сопоставлении с общей средней нагрузкой тех либо других работников в целом. Беспристрастная оценка работы каждого имеет принципиальное значение в управленческой деятельности.

По-иному рассчитывается средний уровень для моментных Соотношение между средней величиной, медианой и модой рядов. Сначала исчисляют средний уровень на начало и на конец периода (к примеру, года), а потом среднюю арифметическую за пару лет. Эта средняя известна в статистике как средняя хронологическая для моментных рядов. Она исчисляется по формуле:

У1 Уn

__ 2 +У2 +У3 + У4 +…+ 2

У = n-1

Есть и другие методы расчета, на которых Соотношение между средней величиной, медианой и модой мы останавливаться не будем.

Средняя хронологическаяформуле средней арифметической, при этом при равных интервалах применяется средняя арифметическая обычная, а при неравных – средняя арифметическая взвешенная.интервального ряда исчисляется по

Средняя хронологическая моментного ряда исчисляется как сумма всех уровней ряда, поделенного на число членов ряда без 1-го, при этом 1-ый и последний члены ряда берутся в Соотношение между средней величиной, медианой и модой половинном размере.

Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого происходит наполнение статистических формуляров, т. е. время, нужное для проведения массового сбора данных. Этот срок определяется исходя из объема работы (числа регистрируемых признаков и единиц в обследуемой совокупы), численности персонала, занятого сбором инфы. Следует учесть, что отдаление периода наблюдения Соотношение между средней величиной, медианой и модой от критичного момента либо интервала времени может привести к понижению достоверности получаемых сведений.

Стандартизация– это когда личные значения характеристик заменяются рангами, баллами, относительными величинами, стандартными отклонениями и т.п. При стандартизации при помощи относительных величин базой сопоставления может быть или эталонное значение (норма, эталон), или среднее значение показателя по Соотношение между средней величиной, медианой и модой совокупы:

xij xij

pij = , либо pij =

xi xi,st

где: xij – значение i-го показателя у j-го элемента совокупы; xi,st – эталонное значение этого показателя; xi – среднее.

Средняя ошибка подборки μ – это ошибка, которая является средним квадратическим отклонением выборочных оценок от значений параметра генеральной совокупы и указывает среднюю величину всех вероятных Соотношение между средней величиной, медианой и модой расхождений выборочной и генеральной средней. Величина средней ошибки подборки рассчитывается дифференцировано зависимо от метода отбора и процедуры подборки. Так, при случайном повторном отборе средняя ошибка определяется по формуле:

σ²

При случайном отборе μ = √

n ,

____

σ² n

При бесповторном отборе μ = √ [1 - --- ]

n N

где σ² - выборочная дисперсия; n и N – соответственно объем выборочной и генеральной совокупностей.

«Статистика» всходит Соотношение между средней величиной, медианой и модой к позднелатинскому status – состояние, положение вещей. Сначало оно употреблялось в значении «политическое состояние». Отсюда итальянское слово stato – правительство и statista – знаток страны. В научный обиход слово «статистика» вошло в XVIII в. и сначало потреблялось в значении «государствоведение».

Статистика - в текущее время термин «статистика» употребляется в 3-х значениях:

1) статистикой именуют цифровой Соотношение между средней величиной, медианой и модой материал, служащими для свойства какой-нибудь области массовых явлений либо территориального рассредотачивания какого-то показателя (т.е. в этом случае статистика выступает как совокупа сведений о массовых явлениях, это определенные количественные величины абсолютные и относительные, раскрывающие уровень, динамику либо структуру исследуемого явления). Пример: статистика населения, статистика Соотношение между средней величиной, медианой и модой преступности, статистика торговли и т.д.;

2) под статистикой понимают ветвь практической деятельности, направленной на получение, обработку и анализ массовых данных о самых разных явлениях публичной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учет»). Это конкретный учет соц, юридических, экономических, демографических и других массовых явлений и создаваемая на Соотношение между средней величиной, медианой и модой его базе повторяющаяся отчетность о их на разных стадиях обобщения. Пример: сбор, анализ и интерпретация данных о преступности за квартал и т.д.;

3) статистика – особенная научная дисциплина, в рамках которой изучается статистика в обоих смыслах слова либо исключительно в одном и содержит теоретические положения о способах исследования тех либо других массовых Соотношение между средней величиной, медианой и модой явлений. Рассматриваемая наука содержит в себе общую теорию статистики и научные базы её отдельных отраслей (юридической, экономической, демографической и т.д.)

Основная особенность статистики состоит в том, что статистические данные сообщаются в количественной форме, т. е. статистика гласит языком цифр, отображающих общественную жизнь во всем обилии её Соотношение между средней величиной, медианой и модой проявлений.

Итак, статистика определяется как собирание, представление, анализ и интерпретация числовых данных.

Статистика как наука.

Выделяют три уровня статистики как науки:

- общая теория статистики – наука о более общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлений;

- финансовая и соц статистика;

- отдельные отрасли экономической и социальной статистики.

Статистика как ветвь познаний подразумевает Соотношение между средней величиной, медианой и модой исследование теоретических вопросов сбора, сводки, группировки, измерения и анализа количественных сведений о массовых явлениях. Эта ветвь представляет собой самостоятельную науку и подобающую ей учебную дисциплину.

Статистическая догадка – это определенное предположение относительно параметров генеральной совокупы, которое можно проверить по данным выборочного наблюдения. Догадка, которую нужно проверить, формулируется как отсутствие различий меж параметрами Соотношение между средней величиной, медианой и модой генеральной совокупы G и данной величиной а (нулевая догадка). Содержание её записывают так: Но:G = а. Каждой нулевой догадке противопоставляют альтернативную На. Зависимо от значимости она формулируется как На:G> а; На:G<а либо Но:G ≠ а.

Если выборочные данные противоречат догадке Но, она отклоняется, если согласовывается с Соотношение между средней величиной, медианой и модой ней – Но не отклоняется. Проверка гипотез обязательно связана с риском принятия неверного решения: риск I-го рода отклонение верной нулевой догадки, риск II-го рода – принятие Но, когда в реальности верна другая.

Статистичекий график – этонаглядное изображение статистических величин с помощью геометрических линий и фигур (диаграмм) либо географических картосхем (картограмм). График дает предметную Соотношение между средней величиной, медианой и модой обобщающую картину состояния изучаемого явления и является массивным средством анализа и прогнозирования социально-правовых явлений. В текущее время графики обширно используются в аналитической практике правоохранительных органов, в научно-исследовательской работе, пропаганде, рекламе и т. д.

Как и таблица, график обязан иметь заглавия и словесные пояснения. Заглавие графика Соотношение между средней величиной, медианой и модой в большинстве случаев соответствует наименованию таблицы, на базе которой он построен. Он непременно должен содержать наименование масштабных шкал: заглавие отложенных на их единиц измерения (преступность в абсолютных либо относительных числах – в млн., тыс., коэффициентах, процентах и т. д.) и другие нужные пояснения. Самое ширококе распространение в уголовно-правовой и криминологической статистике Соотношение между средней величиной, медианой и модой получили линейные графики, которые в большинстве случаев употребляются для обозначения динамики преступности, выявленных правонарушителей, осужденных, заключенных и т. д. Одно из преимуществ таких графиков – непрерывность изображения явления во времени (в динамике). Для построения этих графиков употребляется система прямоугольных координат. На оси абсцисс, обычно, откладываются годы, а на оси Соотношение между средней величиной, медианой и модой ординат – характеристики уровня преступности либо судимости. На каждой из осей соблюдается определенный масштаб.

К примеру, линейный график динамики предумышленных убийств в Рф:

Рис.Динамика предумышленных убийств в Рф.

Каждый график обязан иметь заголовок, коротко, но точно раскрывающий основное содержание изображаемого явления, время и место приводимых характеристик, также непременно расшифровку условных Соотношение между средней величиной, медианой и модой обозначений (экспликация графика). Не считая того, в каждом графике различают последующие главные элементы:

1) графический образ (база графика) – совокупа геометрических символов: линий, фигур и точек, которыми изображаются статистические характеристики. Графический образ охарактеризовывает язык графика. Зависимо от используемых геометрических символов графики разделяются на точечные, линейные, столбиковые, полосовые, квадратные, радиальные Соотношение между средней величиной, медианой и модой и т. д. Бывают и фигурные графики, которые изображаются в виде негеометрических фигур;

2) поле графика – это часть плоскости, место размещения символов, которое имеет определенные размеры, пропорции и место. Размер поля находится в зависимости от назнвчения графика, а что касается пропорции, в большинстве случаев используются графики с неровными сторонами;

3) пространственные Соотношение между средней величиной, медианой и модой ориентиры, определяющие размещение геоиетрических символов на поле. Они задаются задаются в виде системы координатных сеток. В статистических графиках обычно применяется система прямоугольных координат (декартовых);

4) масштабные ориентиры, дающие этим знакам количественную определенность. Они определяются системой масштабных шкал с их числовыми обозначениями

Статистические графики
По форме графического изображения По методу построения Соотношение между средней величиной, медианой и модой
линейные плоскостные Большие диаграммы статистические карты
Статистичские кривые стобиковые плоскостные квадратные радиальные секторные фигурные точечные Фоновые т р е х м е р н ы е сопоставления структуры динамики картограммы картодиаграммы

Рис. Систематизация видов графиков.

Есть некие общие правила чтения графиков. Сначала нужно осмыслить заголовок, осознать, о чем гласит Соотношение между средней величиной, медианой и модой график, какие сведения из него можно получить. Потом необходимо разобраться в специфичных условностях данного графика (шкалы, масштабы, единицы измерения, условные базы и т. д.). Также, немаловажную роль в осмыслении графического вида играет восприятие его как целого, игнорируя масштабы и шкалы. По мере приобретения способностей в предстоящем чтение делается с Соотношение между средней величиной, медианой и модой определением числового значения отдельных точек, линий, их наклонов и других частей графика.

Статистический инструментарий –это набор статистических формуляров, инструкций и объяснений, касающихся проведения наблюдения.

Статистические карты – это графическкое изображение статистических данных на схематической географической карте, характеризующих уровень либо степень распространения того либо другого явления на определенной местности. Статистические карты делятся на Соотношение между средней величиной, медианой и модой картограммы и картодиаграммы. Различие меж картограммами и картодиаграммами состоит в методах отображения статистических данных на картах.

Статистический аспект – это правило по которому догадка Но отклоняется либо не отклоняется. Математической основой хоть какого аспекта является статистическая черта Z, закон рассредотачивания которой известен (к примеру, черта t-распределения Стьюдента).

Возможность риска отклонить Соотношение между средней величиной, медианой и модой подходящую догадку именуют уровнем значимости α, а значение статистической свойства для вероятности

1-α – критичным значением Z1- α. Если выборочное значение Z>Z1- α, догадка Но отклоняется, при Z

Статистическая методология – это система приемов, методов и способов, направленных на исследование количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и связи социально-экономических явлений.

Статистический показатель Соотношение между средней величиной, медианой и модой –обобщенная количественная черта социально-экономических явлений и процессов в единстве с их высококачественной определеннностью в определенных критериях места и времени. Статистические характеристики могут представлять собой абсолютные, относительные либо средние величины.

Статистические регистры – это списки либо списки единиц определеннного объекта наблюдения с указанием нужных признаков, которые повсевременно обновляются и пополняются (регистр населения – поименный перечень Соотношение между средней величиной, медианой и модой обитателей региона с указанием их паспортных данных; регистр домаших хозяйств; регистр земляного фонда и т.д.).

Статистическая совокупа – это огромное количество единиц, владеющих массовостью, однородностью, определенной целостностью, связью состояний отдельных единиц и наличием вариантов.

Статистическая таблица – это метод систематизированного, оптимального изложения статистических характеристик, наглядно иллюстрирующих все более принципиальные стороны Соотношение между средней величиной, медианой и модой изучаемых явлений по одному либо нескольким значимым признакам, взаимосвязанным логикой социально-правового анализа. Основными элементами статистической таблицы являются: заголовок, подлежащее и сказуемое. Это 4-ый элемент сводки и группировки. С технической стороны сатистическая таблица представляет собой ряд взаимно пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий. Горизонтальные полосы таблицы называются стороками, а вертикальные Соотношение между средней величиной, медианой и модой – графами (столбцами, колонками). Любая сторока и графа имеют свое наименование (заголовок), соответственное содержание характеристик, помещенных в таблице.

Есть определенные правила составления таблиц:

1. Таблица должна быть по способности маленький по размерам (короткую таблицу легче проанализировать) и содержать только те данные, которые конкретно охарактеризовывают исследуемую совокупа.

2. Заголовок таблицы, заглавие граф Соотношение между средней величиной, медианой и модой и строк должны быть четкими, лаконичными и органично вписываться в содержание текста. Точка в конце заголовка не ставится. В заголовкен таблицы отражается объект, признак, время и место совершения действия.

3. Части подлежащего и характеристики сказуемого обычно располагаются от личного к общему (поначалу демонстрируют слагаемые, а потом подводят итоги).

4. Информация, располагаемая в Соотношение между средней величиной, медианой и модой графах таблицы, заканчивается итоговой строчкой (итого, всего). Если необходимо выделить принципиальные слагаемые и их составные части, дают пояснения «в том числе».

5. Для того чтоб легче было читать и рассматривать огромные таблицы, после каждых 5 строк оставляют двойной просвет.

6. Сторки и графы в таблице следует пронумеровать, чтоб удобнее было ссылаться Соотношение между средней величиной, медианой и модой на цыфры таблицы. Графы подлежащего или не нумеруют совершенно, или обозначают группами (А, Б, и т. д.). В сказуемом нумеруются в порядке возрастания только графы, в которые вписываются числа.

7. Графы и стороки должны содеожать единицы измерения. При всем этом употребляются принятые сокращения единиц измерения (чел., руб.).

8. Цифровую информацию в Соотношение между средней величиной, медианой и модой графе следует располагать одну под другой, что существенно упрощает процесс сопоставления характеристик.

9. Округление чисел в графах приводятся с схожей степенью точности (до 0,1, до 0,01, до 0,001 и т. д.).

10. Если данные в таблице отсутствуют, используются последующие обозначения:

Х – не подлежит наполнению;

…, нет сведений, Н. св. – нет седений;

(« - «) – явление отсутствует;

0,0 либо 0,00 – отображение очень малых Соотношение между средней величиной, медианой и модой чисел.

11.В случае небоходимости дополнительной инфы к таблице дается примечание.


sootnoshenie-ponyatij-etika-moral-i-nravstvennost.html
sootnoshenie-ponyatij-nauchenie-uchenie-uchebnaya-deyatelnost-obuchenie.html
sootnoshenie-ponyatij-rukovoditel-i-lider.html